Analysis of Fertility Determinants and Regional Disparities in Nigeria using Geo-Additive Regression
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
طبقت هذه الدراسة نمذجة الانحدار الجغرافي الإضافي على بيانات عالية الأبعاد مع متغيرات تنبؤية مقياسية وتصنيفية، باستخدام بيانات من أحدث مسح ديموغرافي وصحي لنيجيريا (NDHS-6). تتكون البيانات التي تم أخذ عينات منها من ثلاثة وتسعين متغيرًا تنبؤيًا لإجمالي عدد الأطفال الذين أنجبتهم ثمانون امرأة تتراوح أعمارهن بين خمس عشرة وتسع وأربعين سنة. تم استخدام ثلاث معايير اختيار متغيرات تعتمد على العقوبة - Elastic Net، Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD)، وMinimax Concave Penalty (MCP) - لتقليل أبعاد البيانات. بعد ذلك، تم تطبيق نموذج الانحدار الجغرافي الإضافي على المتغيرات المختارة لتحديد تأثير المتغيرات المقياسية والتصنيفية والجغرافية على المتغير المستجيب. كشفت النتائج أن المتغيرات مثل استخدام وسائل منع الحمل، العمر عند الولادة الأولى، والحالة الاجتماعية هي المحددات الرئيسية لإجمالي عدد الأطفال الذين أنجبتهم المرأة في نيجيريا. بالإضافة إلى ذلك، كشفت التحليلات المكانية عن تفاوتات إقليمية في معدلات الخصوبة داخل نيجيريا، مع ارتفاع ملحوظ في معدل الخصوبة في الولايات الشمالية الشرقية. تمتلك نتائج هذه الدراسة تطبيقات واسعة عبر التخصصات. من خلال توفير منهجيات قوية للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، تدعم هذه الأبحاث اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة في مجالات الصحة العامة، الزراعة، والسياسات البيئية. في النهاية، تساهم هذه النتائج في الجهود المبذولة لتعزيز التنمية المستدامة وتحسين نتائج صحة الأم والطفل في نيجيريا وسياقات مماثلة عالميًا.
التنزيلات
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
الكلمات المفتاحية: الأطفال، اختيار المتغيرات، الجغرافي الإضافي، الانحدار، الخصوبة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
تلتزم المجلة اليمنية للعلوم الطبية رخصة مؤسسة المشاع الإبداعي من فئة (CC BY)، والتي تتيح إعادة استخدام البحث بأي شكل من الأشكال شريطة الاستشهاد بالمؤلف (المؤلفين) والمجلة. وتعتبر المجلة أن المؤلف (المؤلفون) موافق على هذه السياسة بمجرد تقديم البحث للنشر.
