التصحيح الذاتي لـ ChatGPT بين تحديد الأخطاء والتصنيف الدقيق لها: هل يستحق تصنيف الأخطاء كل هذا الجهد
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
تسعى هذه الدراسة إلى اختبار استراتيجيات التغذية الراجعة الخارجية وتأثيراتها على التصحيح الذاتي لـ ChatGPT، وذلك بهدف تحسين أداء الترجمة. تُقيّم الدراسة فاعلية الاستراتيجيات المقترحة وتُحدد الاستراتيجية الأكثر فاعلية. لتحقيق هذه الأهداف، طوّر الباحثان مجموعة اختبارات مكونة من 200 جملة إنجليزية، تم ترجمتها بواسطة ChatGPT إلى اللغة العربية باستخدام موجه ترجمة افتراضي. تم بعد ذلك استكشاف وتصنيف الأخطاء في الجمل المترجمة من قبل مترجمين خبراء. اختار الباحثون 60 جملة والتي تحتوي على أكبر عدد من الأخطاء لإعادة ترجمتها باستخدام استراتيجيات التصحيح الذاتي. تم تقييم الترجمة الأولية والترجمة المعادة من قبل فريق الخبراء وذلك لغرض تقييم فاعلية الاستراتيجيات المستخدمة. كما تناولت الدراسة ما إذا كان الجهد المبذول في تصنيف الأخطاء ضروريًا للحصول على ترجمة أفضل عند استخدام استراتيجية التصحيح الذاتي لـ ChatGPT. تُعد هذه الدراسة مهمة جدًا للمترجمين، ومدققي الترجمة، والباحثين، ومطوري الترجمة الآلية. كما قدمت الدراسة عدد من التوصيات.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
التصحيح الذاتي، التغذية الراجعة، تحديد الأخطاء، تصنيف الأخطاء، ChatGPT

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
تلتزم مجلة الدراسات الاجتماعية رخصة مؤسسة المشاع الإبداعي من فئة (CC BY)، والتي تتيح إعادة استخدام البحث بأي شكل من الأشكال شريطة الاستشهاد بالمؤلف (المؤلفين) والمجلة. وتعتبر المجلة أن المؤلف (المؤلفون) موافق على هذه السياسة بمجرد تقديم البحث للنشر.
https://orcid.org/0009-0002-1229-108X







