تطوير نموذج عمر افتراضي مرن جديد: استنتاجاته المرتبطة وتطبيقاته على بيانات السرطان وكوفيد-19

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Pdf (الإنجليزية)
منشور 2025-07-26
DOI: https://doi.org/10.20428/jst.v30i8.3024

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Samuel Adewale Aderoju
Department of Mathematics and Statistics, Kwara State University, Malate, Nigeria
https://orcid.org/0000-0002-2279-6463 Kazeem Adesina Dauda
Department of Mathematics and Statistics, Kwara State University, Malate, Nigeria and Department of Mathematics, University of Bergen, 5007 Bergen, Norway
Julius Babatunde Olaifa
Department of Mathematics and Statistics, Kwara State University, Malate, Nigeria

الملخص

في هذه الورقة، تم اقتراح توزيع ليندلي المعمم الجديد ذو المعلمتين (NTGLD) لنمذجة بيانات العمر الافتراضي، والذي صُمم لتعزيز مرونة وقابلية استخدام توزيع ليندلي في تحليل البيانات الواقعية. تم التوصل إلى الخصائص الإحصائية الأساسية مثل اللحظات الأربع الأولى حول الأصل، ومعامل التباين، ودالتي الخطر والبقاء لهذا التوزيع الجديد. تم تقدير معلمات NTGLD باستخدام طريقة الاحتمالية العظمى، كما تم إجراء دراسة محاكاة شاملة لمقارنة كفاءة المقدّرات المقترحة.


يوفّر مخطط الكوانتايل رؤى أعمق من خلال توضيح كيف تتغير كوانتايلات التوزيع مع المعلمتين α و θ، مما يُبرز قدرة النموذج على التكيّف مع هياكل بيانات مختلفة. تم تطبيق NTGLD على ثلاث مجموعات بيانات حقيقية تشمل أوقات الهدوء لمرضى سرطان المثانة، وأخرى تتعلق بأوقات التعافي لمرضى كوفيد-19. أظهر النموذج أداءً فائقًا مقارنة بالنماذج الأخرى المدروسة في هذا البحث.


وقد دعمت معايير الأداء مثل معيار أكايكي للمعلومات (AIC)، ومعيار أكايكي المصحح (AICC)، ومعيار هانان–كوين (HQIC)، ومعيار بايز (BIC) تفوق هذا النموذج باستمرار، مما يعكس متانته وكفاءته. تؤكد هذه الدراسة أن توزيع NTGLD يُعد أداة قيّمة وفعالة في النمذجة الإحصائية، ويوفّر تحسينات كبيرة من حيث المرونة والدقة وجودة الملاءمة مقارنة بالتوزيعات الأخرى القائمة.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

##article.keywords##

توزيع ليندلي المعمم، تقدير الاحتمالية العظمى، مخطط الكوانتايل، دراسة محاكاة، بيانات كوفيد-19، بيانات السرطان

إصدار
مجلد 30 عدد 8 (2025)
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
Aderoju, S.A. وآخرون 2025. تطوير نموذج عمر افتراضي مرن جديد: استنتاجاته المرتبطة وتطبيقاته على بيانات السرطان وكوفيد-19. مجلة العلوم والتكنولوجيا. 30, 8 (يوليو 2025). DOI:https://doi.org/10.20428/jst.v30i8.3024.

كيفية الاقتباس

[1]
Aderoju, S.A. وآخرون 2025. تطوير نموذج عمر افتراضي مرن جديد: استنتاجاته المرتبطة وتطبيقاته على بيانات السرطان وكوفيد-19. مجلة العلوم والتكنولوجيا. 30, 8 (يوليو 2025). DOI:https://doi.org/10.20428/jst.v30i8.3024.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين